Fonctionnement de l’affinage des images numériques et pourquoi l’utiliser

La netteté des images pourrait bien être l’astuce la plus sous-utilisée de la photographie numérique en ce qui concerne l’histogramme. Continuez à lire pendant que nous expliquons ce qu'est la netteté des images, pourquoi nous en avons besoin, ce qu'elle fait et pourquoi vous devriez l'appliquer généreusement à vos propres images pour bannir les contours flous et faire ressortir vos images..

Pourquoi les images sont-elles floues en premier lieu??

Avant de nous pencher sur la netteté de vos images, il est important de comprendre exactement pourquoi les images numériques nécessitent même une netteté. Les images numériques, créées à la fois dans un appareil photo numérique et lors de la numérisation d'images pour créer des copies numériques d'œuvres analogiques, souffrent des limitations imposées par le capteur de l'appareil numérique.

Les limitations des capteurs par rapport à l'œil humain sont nombreuses, mais il existe une limitation particulière qui crée des images trop douces ou floues. L'œil humain est capable de distinguer les lignes de contraste avec une netteté et une netteté incroyables. Le capteur d’un appareil photo numérique est toutefois limité par le nombre de pixels ou de points de données qu’il peut collecter..

Lorsque la scène qui précède a une résolution supérieure à celle qu’elle peut capturer (ce qui est toujours le cas), elle est obligée de capturer la moyenne de ce que les pixels individuels du capteur voient. Le résultat est un fuzzing des images, car l'appareil photo (ou le scanner) est obligé de faire de son mieux avec la quantité limitée de données qu'il peut capturer..

Examinons quelques maquettes numériques de ce phénomène pour en démontrer l’effet avant de passer au travail sur des photos réelles. Dans l'image ci-dessous, nous avons divisé l'espace en deux triangles, un noir et un blanc..

Visionné à distance sur votre écran typique, il ressemble à une ligne nette et continue entre les sections noir et blanc. Imaginons, par souci de démonstration, que l'image ci-dessus n'est pas une image numérique qui vous est présentée sur un écran numérique, mais l'intersection de deux espaces dans le monde réel. Dites deux moitiés d’une toile peinte avec une précision extrême, de telle sorte que, même très près, avec une loupe à la main, la ligne reste nette et nette. Cette ligne est alors résolue par nos yeux à sa résolution maximale et nous la percevons comme très nette et nette..

Regardons la même maquette de deux triangles comme si elle était capturée par un capteur d'image à très basse résolution. Alors que l'image ci-dessus contient près de 200 000 pixels, l'image ci-dessous est une représentation de l'espace noir et blanc comme si le degré de résolution était à peine supérieur à 200 pixels..

Nous savons que si la ligne de démarcation entre la zone blanche et la zone noire est parfaitement nette pour l'œil humain, elle devrait être parfaitement nette dans l'appareil photo, n'est-ce pas? Le problème est que, lorsque la délimitation précise est si fine qu'elle passe à travers un pixel donné du capteur de l'appareil photo, le pixel individuel ne peut pas dire: «D'accord, la moitié de moi est blanche, la moitié est noire.»

Il ne peut enregistrer qu'une seule valeur pour le pixel entier. En tant que tel, il est obligé de dire «OK, la moyenne de la lumière qui me frappe est grise» car elle ne peut pas enregistrer une partie du noir et du blanc, mais simplement la moyenne des photons frappant le pixel individuel..

Plus vous intégrez de pixels dans un capteur, plus vous pouvez résoudre les détails avec précision, mais chaque création d’image numérique a finalement un moment où les données entrantes (la lumière qui rebondit sur le sujet photographié ou la photo numérisée) dépassent les capacités de capteur, les pixels individuels sont résignés à la sélection de la meilleure teinte estimée, et le contraste entre les bords est flou.

Correction des photos floues avec le masque flou

Maintenant que nous connaissons les causes des photos floues, examinons ce que vous pouvez faire pour résoudre le problème et donnez à vos images une netteté qui les aide vraiment à apparaître (que vous les encadriez ou que vous les téléchargiez sur Facebook)..

Heureusement pour nous, le concept que nous venons d'esquisser dans la section précédente est bien connu et compris par la communauté des photographes et il existe de nombreuses façons de le corriger. Le moyen le plus courant, et sur lequel nous allons nous concentrer aujourd’hui, est l’application de ce que l’on appelle un «masque flou».

Le masque unsharp nommé contre-intuitivement devient un peu plus intuitif si vous comprenez comment fonctionne le processus. Lorsque vous appliquez le masque flou à une image, l'application d'édition crée un masque temporaire permettant de comparer les zones de l'image nettes (à contraste élevé) et non flou (à contraste faible). Il accentue ensuite les zones floues (en utilisant ce masque comme guide) jusqu'à ce que la différence entre les zones à contraste élevé et les zones à faible contraste se soit égalisée conformément aux spécifications de l'utilisateur. Ainsi, le masque flou n'est pas un outil flou, comme son nom l'indique à première vue, mais un outil qui vous indique quelles parties de l'image sont floues et les corrige..

Faisons appel à l'aide de notre sympathique chien de bureau, le cricket, présenté ci-dessus, pour expliquer le fonctionnement du masque flou et les ajustements que nous pouvons y apporter. Bien que nous utilisions Adobe Photoshop pour la démonstration aujourd'hui, l'outil de masque flou se trouve dans une grande variété d'applications de traitement d'images, car il s'agit d'un standard de l'industrie. Les termes et méthodes que vous verrez ici s’appliquent aussi bien aux solutions de montage gratuites telles que GIMP qu’à Photoshop..

D'abord, étudions la photo. L'image ci-dessus, directement à partir de l'appareil photo sans aucune modification, est simplement réduite en taille pour être insérée dans cet article. Rien de mal avec la photo du tout. Le sujet est centré, le visage du sujet est net, il n’ya rien de particulièrement désagréable (à moins que vous n’aimiez pas les petits chiens). Mais faisons un zoom avant et regardons l'image plus en détail.

Lorsque nous entrons vraiment très près, il devient évident que l'image est très douce. Ce n'est pas la faute de l'objectif (nous avons filmé cette image avec un objectif principal très net) mais un effet secondaire de la façon dont l'image est traitée à huis clos, comme nous en avons déjà discuté.

Pour accentuer l’image, activons le masque flou. Commencez par préparer le masque flou en ajustant votre image sur un zoom de 100% ou de 50%; Les algorithmes d'anti-aliasing utilisés à la fois par l'éditeur et par votre système d'exploitation peuvent fausser les effets du processus de netteté à d'autres niveaux de zoom.

Dans Photoshop, vous le trouverez sous Filtres -> Netteté -> Masque flou..

Comme nous l’avons mentionné ci-dessus, l’apparence de l’outil de masque flou est assez universelle et vous retrouverez les trois paramètres, Quantité, Rayon et Seuil, quel que soit l’outil de traitement d’image utilisé. Le moyen le plus simple de comprendre ce qu’ils font est simplement de jouer avec eux, mais nous soulignerons ici les points clés..

Montant: Toujours indiquée en pourcentage, la quantité indique le degré de réglage (quantité de lumière des bords les plus clairs et degré de noircissement des bords les plus sombres). Au bas de l'ajustement, il est difficile de s'en rendre compte, mais lorsque vous le maximisez, le contraste devient très extrême. 50 à 100% est un endroit sûr pour commencer.

Rayon: Spécifie la taille d'une zone autour de chaque point corrigé auquel l'effet est appliqué. Le rayon et le montant sont entrelacés; si vous réduisez votre valeur de montant, vous pouvez augmenter votre valeur de rayon (et inversement). Augmenter les deux à des niveaux élevés entraînera une distorsion significative des couleurs et du contraste (ce qui peut être un effet artistique souhaitable mais ne donnera pas une image d'aspect naturel).

Seuil: La fonction de seuil détermine l'endroit où l'algorithme de netteté sera appliqué en fonction d'un niveau de luminosité / contraste minimal. Ce paramètre particulier est très utile pour augmenter le contraste de manière sélective dans les zones à fort contraste (telles que le contour des yeux) sans toutefois trop accentuer les zones que vous souhaitez laisser en douceur (telles que la peau du visage). Plus la valeur est basse, plus l'image sera uniformément accentuée. Plus la valeur est élevée, plus de zones seront exclues. Ainsi, si vous souhaitez appliquer l’effet de netteté aussi uniformément que possible à l’ensemble de l’image, réglez-la sur zéro et si vous souhaitez affiner les détails du visage du sujet (comme le motif de son iris et de ses cils) les pores et les rides se détachent, vous augmentez la valeur jusqu'à atteindre l'équilibre souhaité.

Vous remarquerez également que la petite fenêtre d’aperçu est également définie sur 50% (les mêmes problèmes d’anti-aliasing s'appliquent aussi bien à l'aperçu de l'image entière qu'à l'aperçu de l'image dans la zone Masque flou..

L’application des paramètres ci-dessus (100/4/3 pour cette image particulière) rend l’image plus nette; jetons un coup d'oeil à la même culture que nous avons fait ci-dessus pour voir la différence.

Vu de près, les changements sont évidents. Il y a un contraste beaucoup plus élevé autour des yeux, les reflets sont plus nets et la fourrure du museau et du visage est plus nette..

Lorsqu'elles sont visualisées avec le même recadrage que l'image retouchée d'origine, les modifications sont moins spectaculaires (car elles ne sont pas vues de manière aussi rapprochée), mais elles font ressortir les détails de l'image, tels que la fourrure autour du museau..

C'est le véritable objectif de la netteté d'une image. Vous souhaitez recréer la netteté du sujet réel tel qu'il apparaît à l'œil nu, sans créer de contraste si intense et perceptible que le spectateur se demande quel type de manipulation a été effectué sur la photo..

Pendant que nous regardons la photo, il est important de souligner ce que le masque flou ne peut pas faire. Cela donne à la zone ciblée une apparence de photo meilleur concentré en accentuant les bords et en lui donnant un aspect net, mais il ne peut pas ajouter de détails qui n'existent pas. Vous remarquerez que sur la photo ci-dessus, les yeux, le museau et le nez sont devenus plus nets (de même que la fourrure du visage environnant), mais pas la laisse, le béton, la mousse ni les feuilles. Ces objets étaient tellement flous sur la photographie d'origine qu'aucune netteté ne pouvait créer l'illusion qu'ils se trouvaient dans le plan focal.

Trucs et astuces relatifs au masque flou

Bien que les personnes et les animaux bénéficient de l'application du masque flou (en particulier autour des yeux, qui ont une apparence bien meilleure quand ils sont clairs et brillants au lieu d'être floues), le masque flou aide vraiment à peu près toutes les images..

Dans la comparaison ci-dessus, par exemple, il n'y a rien de mal à l'image de gauche, mais une fois que la douceur est corrigée avec le masque flou, le contraste accru de l'image de droite aide réellement l'image à ressortir et à lui donner un bel aspect net..

Pour tirer le meilleur parti de votre application de masque flou, quel que soit le sujet, voyons quelques conseils et astuces pour que le processus de netteté se déroule sans encombre..

Désactiver l'affûtage à huis clos. Avant tout, vous voulez désactiver la netteté intégrée à l’appareil. Les appareils de prise de vue compacts et automatiques ont presque toujours un système de netteté à bord, contrairement aux appareils photo reflex numériques haut de gamme. sera probablement). Les photos traitées en double avec un masque flou ont tendance à avoir un aspect vraiment horrible. Il est donc préférable de désactiver le mode caméra et de régler précisément la netteté sur votre ordinateur..

La focalisation est roi. Une mise au point physique nette dans l'appareil photo vaut plus que tout masque flou. Perfectionnez vos compétences de mise au point (et laissez tomber votre objectif si sa mise au point est floue et souple). Comme nous l'avons mentionné ci-dessus, il n'y a pas de moyen magique d'utiliser le masque flou pour agrandir ou fixer le plan focal d'une photo. vous ne pouvez qu'affiner ce qui est déjà au point.

Moins est plus. Utilisez le masque flou juste assez pour donner un petit éclat à l’image. Pensez à la différence entre regarder un écran 1080p et un écran 4K. L’image 1080p est belle et très haute définition (comparée aux vieux téléviseurs à définition standard), mais le 4K a cette netteté qui éclate juste à l’écran. Lorsque vous ajustez et comparez vos photos, vous souhaitez capturer une augmentation de la netteté juste-correcte qui déplace l'image de «Ouais, c'est bien.» À «Wow, c'est net». une fois que vous atteignez cet endroit idéal, augmentant encore la netteté, vous obtiendrez souvent une image étrange à une image totalement surnaturelle.

Aiguiser le dernier. Si vous modifiez une image, modifiez les couleurs, fixez la poussière ou fixez les pixels, ou modifiez l'image de quelque manière que ce soit, vous devez toujours enregistrer le processus de netteté pour la dernière fois. Pensez à affûter une image comme à polir un bijou une fois que vous avez fini de travailler dessus. C'est la dernière étape après la pose de chaque pièce, chaque morceau de métal plié et soudé, et c'est prêt pour la galerie.

Armés d'une compréhension du processus de netteté et de la meilleure façon de tirer parti de celui-ci, vous êtes prêt à l'appliquer à vos propres photos pour transformer de bonnes photos (bien que douces) en des photos accrocheuses qui ressortent vraiment de l'écran, du mur du salon. , ou où qu'ils se trouvent.

Vous avez une question urgente à propos de la retouche d'images, de la photographie ou de tirer le meilleur parti de votre appareil photo numérique? Envoyez-nous un email à [email protected] et nous ferons de notre mieux pour y répondre..