Comment fonctionne l'algorithme YouTube?

Avec plus d'un milliard d'utilisateurs et des milliards d'heures de vidéo, le fait que l'algorithme de YouTube parvienne à vous fournir ce que vous souhaitez regarder lorsque vous visitez le site témoigne de l'ingénierie logicielle. Alors, comment ça marche?

La réponse courte: personne ne connaît les détails - même pas YouTube, dans une certaine mesure. L'algorithme de YouTube utilise l'apprentissage automatique pour suggérer des vidéos, ce qui signifie qu'il n'y a pas de règles définies que nous puissions vous dire. De plus, Google ne nous le dirait pas, car cela inciterait des gens à les exploiter..

Ce que nous savons

Lorsque vous formez un modèle d’apprentissage automatique, vous lui donnez un tas d’informations, puis vous hiérarchisez les sorties suggérées sur leur pertinence..

Voici un exemple grandement simplifié. Supposons que vous vouliez former une IA pour faire la différence entre les images de chats et de chiens. Essentiellement, vous donneriez à une IA un tas d’images de chats et de chiens, vous la feriez commencer à choisir, puis vous la feriez bien si elle répondait correctement. Plus il est correct, mieux il choisit. Le résultat est une machine capable d'identifier les chats et les chiens. Cette formation utilise une métrique par laquelle les résultats sont jugés; dans notre cas, le cat-o-mètre, ou quel pourcentage de l'image est bien un chat.

La métrique utilisée par YouTube est regarder le temps-combien de temps les utilisateurs restent sur la vidéo. Cela a du sens car YouTube ne veut pas que les gens recherchent des vidéos à regarder, car cela leur demande plus de travail et moins de temps à regarder..

Cependant, c'est beaucoup plus nuancé que «combien de temps vous avez regardé une vidéo». L'algorithme prend en compte de nombreux facteurs différents et les classe en conséquence: rétention du téléspectateur, impressions de clics, engagement du téléspectateur, et quelques autres facteurs cachés que nous ne voyons jamais. YouTube adapte ensuite ces facteurs à votre profil afin de vous suggérer des vidéos sur lesquelles vous êtes plus susceptible de cliquer..

Quoi emporter de cela

Si vous aspirez à YouTuber, les deux principaux objectifs sur lesquels vous devez travailler sont la maximisation de la durée d'affichage moyenne et la maximisation du taux de clics. Prenez la pyramide à l'envers suivante.

YouTube suggère votre vidéo à un groupe de personnes, sur l'écran d'accueil et dans l'onglet suggéré. Sur mon compte, j'ai près de 750 000 impressions. Cela semble assez bon, mais seule une fraction de ces personnes clique sur votre vidéo. Cette fraction s'appelle votre taux de clics. Elle est mesurée en pourcentage (vous pouvez voir dans mon exemple que j'ai un taux de clics de 4,0%). La figure Vues montre le nombre réel de personnes ayant cliqué.

Une fois que la personne a cliqué sur la vidéo, YouTube mesure le temps passé par ces personnes à regarder les vidéos..

Vous pouvez voir pourquoi tant de créateurs de YouTube utilisent des titres et des vignettes de clickbait (pour obtenir ces clics) et de longues vidéos dessinées (pour prolonger la durée de rétention). Ce sont deux traits très ennuyeux de nombreux créateurs de YouTube, mais bon, blâmez l'algorithme.

Une étude de cas

Jetons un coup d'oeil à deux grands canaux qui adoptent des approches différentes pour aborder l'algorithme. Le premier est Primitive Technology, un canal dirigé par un gars qui va dans la nature et construit des choses sans outils. Toutes ses vidéos sont très longues, mais maintenez un bon niveau d'engagement tout au long de cette durée, ce qui est tout à fait un accomplissement car il n'y a pas de narration. Cela signifie qu'il a probablement une durée de vue moyenne très élevée, ce qui est bien aux yeux de l'algorithme..

Comme il ne fait qu'une vidéo par mois, il est étonnant qu'il compte plus de 8 millions d'abonnés. Ceci est probablement dû au fait que le temps qui s'écoule entre les vidéos crée un sentiment de nouveauté lorsque la suivante disparaît. Ses vidéos sont emblématiques et, chaque fois qu’elles apparaissent dans mon flux, je les clique presque toujours. Je suppose que les autres ressentent la même chose, alors il a probablement aussi un taux de clics élevé..

La deuxième chaîne adopte une approche légèrement plus délicate. BCC Trolling, une chaîne fortnite «Funny Moments», prend des extraits de banderoles populaires et les édite en vidéos quotidiennes. Au cours de la dernière année, ils ont maîtrisé l’algorithme et totalisé 7,3 millions d’abonnés. Pour maximiser le temps de visionnage, ils ont placé le clip titre de la vidéo quelque part au milieu de la vidéo, forçant les gens à le regarder pendant un moment avant de visionner le clip sur lequel ils ont cliqué, en les rendant essentiellement «accrochés» à la vidéo. Pour cette raison, leur temps de surveillance est plus élevé.

Ils sont également excellents pour les vignettes et les titres clickbait, mettant * NOUVEAU * en majuscule sur de nombreuses vidéos, et toujours avec des vignettes colorées généralement personnalisées et souvent très trompeuses. Mais, ils ne sont pas un clickbait évident; les vidéos livrent sur le titre, mais il suffit juste de clickbait pour amener les gens à cliquer.

C’est l’essentiel à retenir de BCC: si vous voulez cliquer sur vos vignettes, faites-le subtilement. Mettre des mensonges dans le titre va souvent mettre les gens en colère et peut avoir l'effet inverse que vous souhaitez.

De toute façon, vous devriez trouver ce qui fonctionne pour vous et l'utiliser à votre avantage. Gardez à l'esprit le temps de surveillance et les taux de clics, mais respectez votre format et ne laissez pas l'algorithme dicter votre contenu..