Qu'est-ce que le brouillard?

À l'heure actuelle, la plupart des gens sont plus que familiers avec le concept de Cloud Computing, mais qu'en est-il du nouveau concept appelé Fog Computing? L'article de questions-réponses d'aujourd'hui examine ce nouveau concept et ses différences avec le Cloud Computing..

La séance de questions et réponses d'aujourd'hui nous est offerte par SuperUser, une sous-division de Stack Exchange, un groupe de sites Web de questions-réponses dirigé par la communauté..

Image reproduite avec l'aimable autorisation de The Paper Wall.

La question

Le lecteur superutilisateur User1306322 veut savoir ce qu'est l'informatique dans le brouillard:

Je suis en train de lire un ouvrage sur les services en nuage qui aborde brièvement «l'informatique dans le brouillard», à titre d'exemple d'une future branche de développement d'infrastructure matériel-logiciel, mais ne précise pas ce que c'est exactement ni quels en sont les avantages..

Wikipedia a quelques mots à propos de «Fog Computing» sur sa page Edge Computing. Je suppose que cela pourrait signifier que le traitement est réparti de manière inégale entre un ensemble de périphériques, mais il est en quelque sorte différent de concentrer tous les traitements sur un serveur de données central (Cloud Computing) ou sur des périphériques d'utilisateurs finaux (Edge Computing), mais je ne suis pas sûr..

Alors, qu'est-ce que le “calcul du brouillard”??

Qu'est-ce que le "Fog Computing" et en quoi est-il différent du "Cloud Computing"??

La réponse

Le contributeur de SuperUser, Dan D., a pour première réponse:

Cité de Cisco.com (par Dan D.):

Fog Computing est un paradigme qui étend les services et l’informatique en nuage jusqu’à la périphérie du réseau. Semblable au Cloud, Fog fournit des services de données, de calcul, de stockage et d’application aux utilisateurs finaux. Les caractéristiques distinctives du brouillard sont sa proximité avec les utilisateurs finaux, sa densité géographique et sa compatibilité avec la mobilité. Les services sont hébergés à la périphérie du réseau ou même à des terminaux tels que des décodeurs ou des points d'accès. Ainsi, Fog réduit la latence des services et améliore la qualité de service, offrant ainsi une expérience utilisateur supérieure. Fog Computing prend en charge les applications Internet of Everything (IoE) émergentes qui exigent une latence en temps réel / prévisible (automatisation industrielle, transport, réseaux de capteurs et d'actionneurs). Grâce à sa large répartition géographique, le paradigme Fog est bien positionné pour le big data en temps réel et l’analyse en temps réel. Le brouillard prend en charge des points de collecte de données à distribution dense, ajoutant ainsi un quatrième axe aux dimensions souvent mentionnées du Big Data (volume, variété et vitesse)..

Contrairement aux centres de données traditionnels, les périphériques Fog sont répartis géographiquement sur des plates-formes hétérogènes, couvrant plusieurs domaines de gestion. Cisco s'intéresse aux propositions innovantes qui facilitent la mobilité des services entre plates-formes et aux technologies qui préservent la sécurité et la confidentialité des utilisateurs finaux et des contenus dans plusieurs domaines..

Le brouillard offre des avantages uniques pour les services dans plusieurs domaines tels que l'informatique, le divertissement, la publicité, l'informatique personnelle, etc. des services intensifs pour démontrer les avantages d'un tel nouveau paradigme, pour évaluer les compromis lors des déploiements expérimentaux et de production et pour résoudre les problèmes de recherche potentiels liés à ces déploiements.

Pour aller avec ce que Dan D. a partagé / cité de Cisco, nous avons un peu plus à ajouter à partir d'une petite recherche que nous avons faite:

Remarque: vous pouvez lire l'intégralité des articles / publications via les liens que nous avons inclus ci-dessous pour chaque section..

Cité d'un Article de PCWorld sur le «calcul en brouillard»:

L’internet des objets (IoT) englobe une gamme d’appareils compatibles avec l’Internet qui pourraient être presque illimités: thermomètres, compteurs électriques, ensembles de freins, indicateurs de pression sanguine et presque tout ce qui peut être surveillé ou mesuré. La seule chose qu'ils ont en commun est qu'ils sont répartis dans le monde entier.

Il peut y avoir d'énormes quantités de données sortant de ces appareils. Par exemple, un moteur à réaction peut générer 10 To de données sur ses performances et son état en 30 minutes à peine, selon Cisco. C'est souvent une perte de temps et de bande passante que d'envoyer toutes les données des périphériques IoT dans un nuage, puis de transmettre les réponses du nuage vers le haut, a déclaré Guido Jouret, vice-président et directeur général de la Business Unit Internet des objets de Cisco. Au lieu de cela, une partie du travail du cloud devrait se faire au sein des routeurs eux-mêmes, en particulier des routeurs Cisco de type industriel conçus pour fonctionner sur le terrain, a-t-il déclaré..

«Tout est une question de lieu», a déclaré Jouret. L'utilisation de l'informatique locale plutôt que de l'informatique en nuage a des implications sur les performances, la sécurité et de nouvelles façons de tirer profit de l'IoT, a-t-il déclaré..

Cité de la définition / explication à WhatIs.com:

Le brouillard informatique, également appelé brumisation, est un modèle dans lequel les données, le traitement et les applications sont concentrés dans des périphériques situés à la périphérie du réseau plutôt qu’existant presque entièrement dans le cloud..

Cette concentration signifie que les données peuvent être traitées localement dans des appareils intelligents plutôt que d'être envoyées vers le cloud pour traitement. Le brouillard informatique est l'une des approches permettant de faire face aux demandes d'un nombre croissant d'appareils connectés à Internet, parfois appelés Internet of Things (IoT)..

Dans le scénario IoT, un objet est tout objet naturel ou créé à l’imagerie auquel on peut attribuer une adresse IP et se voir offrir la possibilité de transférer des données sur un réseau. Certaines de ces choses peuvent créer beaucoup de données. Cisco donne l'exemple d'un moteur à réaction qui, selon eux, peut créer 10 téraoctets (To) de données sur ses performances et son état en une demi-heure. La transmission de toutes ces données vers le cloud et la restitution des données de réponse sollicitent considérablement la bande passante, prennent beaucoup de temps et peuvent souffrir du temps de latence. Dans un environnement informatique brumeux, une grande partie du traitement aurait lieu dans un routeur, plutôt que de devoir être transmis..

Comme vous pouvez le constater, «Fog Computing» vise à alléger une partie de la charge de travail des services de cloud computing classiques en utilisant des ressources localisées afin de fournir aux utilisateurs une expérience plus rapide, plus fluide et plus rationnelle. Quelles sont vos réflexions sur “Fog Computing”? Pensez-vous qu’il deviendra aussi populaire et utile que le Cloud Computing ou le classeriez-vous comme une «lubie marketing» sans avenir??

Avez-vous quelque chose à ajouter à l'explication? Sound off dans les commentaires. Voulez-vous lire plus de réponses d'autres utilisateurs de Stack Exchange doués en technologie? Découvrez le fil de discussion complet ici.