Comment l'analyse de données volumineuses rend les villes plus intelligentes

Les idées novatrices gagnent toujours en force et ne peuvent pas être dissimulées, car elles se répandent dans tous les pays et finalement dans le monde. Le processus d’avancement est un exemple de la survie de l’humanité, même si les technologies récentes ont radicalement changé nos méthodes de progression.

Aujourd’hui, la révolution progressiste est visible partout, en particulier avec le adaptation du big data dans nos vies quotidiennes. Notre civilisation peut algorithmiquement traiter des quantités massives de données pour nous fournir une compréhension détaillée de notre choix.

L'entrelacement des mégadonnées et de l'IdO devenant de plus en plus fort, cela ne fera qu'améliorer notre niveau de vie, créer une efficacité durable et cultiver les villes intelligentes de manière significative.

Big Data dans les villes intelligentes

Si les grandes villes investissaient dans les systèmes de transport intelligents aujourd'hui, elles économiseraient environ 800 milliards de dollars par an d'ici 2030. En plus de cela, les systèmes de transport intelligents contribuent également de plusieurs manières, notamment:

• Moins de congestion automobile et moins d'accidents
• Plus d'avancées dans les voyages longue distance plus rapides
• Air pur issu de la réduction de la pollution
• Excès de nouveaux emplois grâce aux mises à jour dans les réseaux de transport

En outre, toute option de transport améliorée fait appel à des entreprises établies à la recherche d’un nouveau lieu, comme ils le font pour les entreprises en démarrage. Toute entreprise veut savoir que ses travailleurs et ses clients ont accès à des moyens de transport modernes et efficaces. Cet accès réduit les budgets annuels des entreprises en termes de ce qu'ils paient en kilométrage d'essence et les coûts de livraison.

Big Data suit les besoins en infrastructures de transport et les coûts aider les villes à définir des moyens d’élargir leurs options de transport en commun de la manière la plus efficace possible. Il définit les zones de la ville qui doivent s'ouvrir et la réceptivité de la population face aux initiatives visant à collecter des fonds pour un tel projet. Les villes qui utilisent ce type d'analyse Big Data sont appelées Villes intelligentes et une grande partie du monde veut être au courant des innovations.

De nombreuses grandes villes commencent à utiliser INRIX, un système qui analyse les données des réseaux de capteurs routiers traditionnels et des données des appareils mobiles. La Metropolitan Transportation Commission de San Francisco a économisé plus de 250 000 dollars par an grâce à la collecte directe de données INRIX. Le conseil métropolitain de Baltimore a économisé 25 000 dollars par an en coûts de carburant et de main-d'œuvre grâce à une efficacité accrue.

Big Data dans l'application de la loi

Contrairement à la croyance populaire, s'agissant de la lutte contre la criminalité, les mégadonnées permettent en fait à la police et aux autres agents de la force publique de se comporter moins comme Big Brother que plus. L’analyse des données permet aux agents de la force publique de suivre de vrais points chauds et de dangereux criminels.

De nombreuses agences locales commencent à utiliser PREDPOL ou des systèmes de police prédictifs qui collectent trois points de données principaux dans chaque rapport: type de crime, lieu et heure de l'incident, faire décisions précises de déploiement d'officiers à l'avenir.

Une fois que les activités hautement criminelles sont identifiées, de nouvelles initiatives d’éducation et de nouveaux programmes de proximité peuvent être utilisés dans ces juridictions..

Depuis l’utilisation de PREDPOL, la ville de Reading, en Pennsylvanie, a vu son taux de criminalité atteindre son plus bas niveau en plus de 35 ans, avec une baisse de 19% des crimes violents et de 44% des cambriolages. Santa Cruz, Californie, a connu un résultat similaire avec son premier résultat: les cambriolages ont chuté de 11% et les vols qualifiés, de 27%.

Outre le maintien de l'ordre prédictif, le FBI investi 1 milliard de dollars dans un système d’identification de prochaine génération utilisant une combinaison de ADN, empreintes digitales, photos faciales 3D et reconnaissance vocale pour identifier les criminels. Alors que les villes intelligentes commencent à implémenter ces systèmes dans leur infrastructure, les crimes seront cartographiés avant ils se produisent même et les criminels peuvent être identifiés en quelques secondes.

Big Data dans l'éducation

La collecte et l’analyse de données volumineuses aident les éducateurs à comprendre quels étudiants ont besoin d'aide, pourquoi ils ont besoin d'aide ainsi que l'identification des domaines dans lesquels ils excellent.

Les éducateurs peuvent proposer des activités individuelles et en groupe pertinentes pour répondre aux objectifs et aux besoins de chaque élève. Les enseignants pourront évaluer les progrès des étudiants sur une base cohérente afin de défier les étudiants et les aider à grandir.

Les analyses fournissent plus perspectives en trois dimensions progrès des élèves tout en permettant aux parents de comprendre comment chaque enfant apprend. AltSchool est l’une des premières écoles de la maternelle à la 8 e année à proposer cette expérience d'apprentissage personnalisée qui n'est disponible que dans les villes intelligentes en développement telles que San Francisco et New York.

L’introduction du big data dans l’espace éducatif a encouragé les étudiants de tous âges à apprendre à distance dans le confort de leur maison. Ces cours en ligne ouverts et massifs collectent les données de millions de participants et les analysent pour trouver des zones de problèmes qui font échouer les étudiants. Après avoir analysé des millions de points de données, les algorithmes ont continuellement mis à jour chaque cours pour offrir une "expérience d’apprentissage adaptatif" basée sur la force, les faiblesses et les préférences de chaque individu.

Ce ne sont là que deux exemples des nombreuses façons dont les villes intelligentes adaptent les écoles à des plates-formes d’apprentissage plus personnalisées et à distance, susceptibles de changer pour toujours l’apprentissage..

Big Data en santé

Selon les Nations Unies, d'ici 2050, 66% de la population mondiale sera considérée comme urbaine. Avec des populations vivant dans de telles proximités, cela signifie que les initiatives en matière de santé doivent être accessibles à tous, peu importe leur origine, leur race ou leur situation économique..

Les mégadonnées peuvent déjà prédire les épidémies de virus et même suivre les cas de dépression. Les villes intelligentes utiliseront des millions de capteurs fournissant des services médicaux personnalisés. De nombreux citoyens des villes intelligentes seront en mesure de activer leur service médical via une application mobile ou des kiosques indépendants a travers la ville. Pulsepoint Respond est un excellent exemple d'application personnalisée qui alerte les passants formés par le CP pour les arrêts cardiaques subits dans leur voisinage immédiat.

En outre, les villes intelligentes ont déjà commencé à tester des systèmes permettant aux patients âgés de rester chez eux plutôt que dans un établissement de soins infirmiers. Ce type de système comprend une table autonome, une tablette avec Skype et des capteurs domestiques sans fil utilisés pour communication vidéo entre le patient et son soignant distant.

Les capteurs sans fil surveillent la maison et envoyer des alertes sur les situations de sécurité comme un poêle à gauche ou des portes s’ouvrant au milieu de la nuit. Après avoir testé ce système à Oslo, en Norvège, l’étude a montré qu’il pouvait économiser 85 000 dollars par personne, car elle n’avait pas besoin de s’installer dans un établissement de soins infirmiers..

Big Data en consommation d'énergie

S'ils sont mis en œuvre à grande échelle, les systèmes intelligents d'efficacité énergétique pourraient permettre aux États-Unis d'économiser plus de 1,2 billion de dollars grâce à l'utilisation d'appareils IoT et de l'analyse de données volumineuses..

Plus de 75% de la consommation énergétique mondiale provient des villes et 40% des coûts énergétiques municipaux proviennent uniquement de l'éclairage public. Depuis l’adoption de lampadaires intelligents qui ajuster automatiquement les niveaux de lumière pour répondre aux besoins des citoyens, Lansing, Michigan sauvé 70% de leur coût énergétique.

Les experts prévoient que d'ici 2020, plus de 100 millions de ces ampoules et lampes intelligentes seront utilisées dans le monde. D'autres villes comme Charlotte, en Caroline du Nord, ont mis en place une gestion intelligente de l'énergie dans les bâtiments, qui réduit leur consommation totale d'énergie de 8,4% et leurs émissions de gaz à effet de serre de 20%..

En outre, la ville espagnole de Santander a installé 12 500 capteurs de pollution de l'air et RFID dans toute la ville, ce qui a permis de réduire les coûts énergétiques de 25% et les coûts de gestion des déchets de 20% supplémentaires. Les villes intelligentes sont à peine en construction et pourtant, elles ont déjà un impact considérable sur l'environnement et sur les citoyens qui y vivent..

Les prévisions pour 2025

Certains experts estiment que les villes pourraient investir près de 400 milliards de dollars par an dans la construction de villes intelligentes au cours des cinq prochaines années. Le gouvernement a même lancé une initiative de ville intelligente pour aider les communautés relever les défis locaux et améliorer les services de la ville.

Toutes les industries peuvent s'attendre à voir un boom alors que les gens deviennent en meilleure santé et vivent plus longtemps, ce qui finira par créer de nouvelles demandes de production alimentaire et de logements. Les méthodes traditionnelles du passé ne fourniront que très peu de notre production car les mégadonnées et les technologies intelligentes ont déjà commencé à avoir un impact monumental sur notre mode de vie et le développement de notre civilisation..

Note de l'éditeur: Ceci est un post écrit par Andrew Deen pour Hongkiat.com. Andrew a été consultant pour des startups dans presque tous les secteurs, du commerce de détail aux dispositifs médicaux. Il met en œuvre la méthodologie Lean et écrit actuellement un livre sur la montée en puissance des entreprises. Contactez Andrew sur Twitter.

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