Regard sur l'analyse de cohorte dans Google Analytics

Les rapports Google font partie des outils d'analyse les plus simples, mais les plus utilisés et les plus efficaces, parmi les webmasters avertis. L’un des rapports récents ajoutés sous Google Analytics est le suivant: Rapport d'analyse de cohorte.

Ce rapport est extrêmement utile pour les propriétaires d’entreprise car il aide à découvrir les faits essentiels qui aident à comprendre le comportement du client et comment les conserver pour augmenter les profits. Bien que les webmasters ressentent inévitablement la tentation de se lancer dans les analyses en raison des connaissances professionnelles impressionnantes à acquérir, il est logique de ralentir les choses..

Dans le post d'aujourd'hui, une première de deux parties, je fournirai un compréhension de base de la fonctionnalité d'analyse de cohorte dans Google Analytics, et l'essentiel de la manière dont les analyses réduisent les données en purée pour révéler nos secrets. De plus, je vais aborder quelques pratiques pour vous aider à préparer votre analyse de cohorte avec diligence et à appliquer la même chose pour des avantages commerciaux mesurables..

Une fois que vous aurez compris les nuances d’une analyse de cohorte centrée sur les résultats de l’entreprise, nous exécuterons les étapes décrites dans la deuxième partie..

Qu'est-ce que l'analyse de cohorte??

Les premières choses d'abord; une cohorte est juste un groupe, un segment ou une catégorie d'objets qui ont affiché comportement commun, attributs ou expériences dans un calendrier spécifique.

Ainsi, une analyse de cohorte est la étude centrée sur les activités d'une cohorte spécifique. Par exemple, si vous deviez calculer le revenu moyen des employés d’une entreprise donnée au cours d’une période de quatre ans suivant leur recrutement, vous effectueriez effectivement une analyse de cohorte..

Bien que de nombreuses entreprises témoignent des fonctionnalités intelligentes intégrées à Google Analytics, de nombreux webmasters et analystes Web ont également été durs à cause de l'apparente manque de fonctionnalité de cohorte, une caractéristique qui aurait augmenté son attrait de manière significative.

Dévoiler les secrets des données brutes

Une caractéristique unique d’une analyse de cohorte est que les caractéristiques ou attributs des utilisateurs sont limité dans le temps; il a été établi que même un seul utilisateur peut afficher différentes caractéristiques sur différentes périodes.

Par exemple, le même utilisateur peut acheter le produit X au mois de janvier mais le produit Y en février. Du point de vue du commerce électronique, un certain utilisateur peut se connecter à votre site Web lundi via un ordinateur portable mais le consulter à nouveau mardi via un smartphone..

Le timing est crucial, et les analyses de cohorte saisissent cela.

Google Analytics définit maintenant attributs de l'utilisateur dans ses rapports détaillés - primaire et secondaire - en termes de “dimensions” y compris le pays, la ville, la source de trafic, le mot clé, le produit, etc. Ainsi, tous les utilisateurs qui ont visité votre site depuis un pays donné appartiendront à un cohorte 'pays' commune et tous les utilisateurs ayant acheté un produit X appartiennent à un cohorte «produit X».

Le même utilisateur peut être membre de plusieurs cohortes en même temps en fonction de comment vous segmentez et interpréter les données.

Un autre fait intéressant est qu'une analyse de cohorte devient plus intéressante lorsque l'on compare des cohortes. sur une période de temps.

Ce rapport se trouve dans la section Audience, comme indiqué dans la capture d'écran ci-dessous:

Utilisation de l'analyse de cohorte - Notions de base

Les avantages commerciaux qu'une analyse de cohorte détaillée peut vous apporter sont incontestables. L'analyse de cohorte est une aubaine pour les sites de commerce électronique.

Des sites tels que Myntra et Snapdeal, etc. en tirent parti pour comprendre le comportement des utilisateurs et les modèles d’abonnement au fil du temps. Bien sûr, ce n’est que l’une des applications; il y a un océan de connaissances caché de l'autre côté d'une analyse de cohorte bien faite.

Étape 1: La question préliminaire

Tout d’abord, comme toute analyse, votre analyse de cohorte devrait commence par une question. Peu importe si c'est la quintessence “pourquoi les ventes augmentent ou diminuent”, la femme enceinte “Quel est le meilleur moment ou la meilleure saison pour lancer une nouvelle annonce?”, ou le perfectionnisme “à quelle heure un site de commerce électronique devrait-il envoyer des courriels avant des vacances ou un événement afin d'obtenir le montant le plus élevé de ventes”?

Une fois que vous avez décidé de la question, vous saurez également ce que vous allez mesurer dans votre analyse..

Étape 2: Mise au point sur les caractéristiques fondamentales communes

Identifier le caractéristique commune cette définit la cohorte que vous souhaitez mesurer sera une autre étape critique pour vous aider à obtenir ce que vous cherchez.

En fait, si elle est faite correctement, une analyse de cohorte peut aller jusqu’à vous aider clarifier et établir les tendances commerciales afin que vous puissiez rester en tête. Ces rapports vous aideront à tirer des conclusions très évidentes concernant votre magasin ou votre site Web de commerce électronique..

Une particularité que vous allez vraiment aimer dans le rapport de la cohorte est sa capacité à segmenter les données. Vous pouvez appliquer plusieurs segments à votre rapport et chaque segment créera une nouvelle table de données.

Analyse de cohorte pour les entreprises

L'analyse de cohorte est comme de la poussière d'or pour toute entreprise de vente au détail en croissance, car elle permettra aux responsables commerciaux de comprendre le comportement observé des clients en ligne. Si vous voulez étudier vos clients, vous pouvez commencer par en les regroupant en fonction de la façon dont ils étaient référé à votre entreprise ou site web et alors suivre le montant d'argent qu'ils ont dépensé heures supplémentaires.

L'une des analyses de cohorte les plus populaires est celle qui regroupe les clients en fonction de leur date d'adhésion, d'inscription ou d'abonnement. Cela vous permet de étudier les tendances des dépenses de cohortes particulières sur différentes périodes dans le temps et même indiquer si le niveau de votre client moyen augmente ou diminue avec le temps.

Ce que les analyses de cohorte peuvent faire pour vous

Dans une analyse de cohorte, rétention des utilisateurs est la mesure la plus utile parmi toutes les options disponibles, d’autant plus que la plupart des rapports de cohorte sont utilisés pour observer les cohérences comportementales dans le temps.

Cependant, divers indicateurs sont disponibles, notamment l'atteinte des objectifs, les sessions, la durée de la session et les vues de page. Voici un aperçu des avantages les plus irrésistibles mis en avant par l'analyse de cohorte dans Google Analytics:

(1) Avec Google Analytics, vous pouvez initier des comparaisons entre les caractéristiques de segmentation de la même manière que les autres rapports Google Analytics. Google Analytics propose une galerie de solutions pouvant être utilisée ou importée dans une analyse continue, permettant aux utilisateurs de tirer le meilleur parti des solutions développées par leurs collègues analystes..

(2) Votre les résultats du rapport apparaîtront sous forme de tableau triangulaire de métriques, qui devrait permettre de déterminer efficacement le degré de comportement durable du consommateur. Et si cela n’est pas assez complet pour vous, un graphique chronologique est également généré. Mais en tant qu'analyste, vous seriez probablement plus intéressé par la table. Une fois que vous l'avez utilisé, vous découvrirez progressivement des utilisations intelligentes des rapports de cohorte..

(3) Les rapports de cohorte vous permettront de qualifier les données du point de vue de la durabilité. Par exemple, si le volume ou le trafic augmente, vous pouvez savoir si seule une certaine cohorte est responsable et si l'augmentation apparente est durable. L’analyse de cohortes est un outil essentiel car elle permet aux entreprises de vente au détail d’en savoir plus sur leurs clients et leur comportement, en particulier dans les études longitudinales..

(4) Une analyse de cohorte précise vous aidera même identifier les différences de métriques comme la rétention, l'acquisition, ou l'engagement ou l'interaction, aux tendances marketing, vous permettant de poser les bonnes questions aux consommateurs.

(5) Google Analytics propose même des raccourcis vous permettant de sauvegarder vos rapports de cohorte uniques, vous épargnant des heures de votre temps d'autant plus que vous sauriez que La configuration du rapport Cohorts peut être une tâche longue et fastidieuse (un que vous éviteriez avec bonheur!). Des raccourcis intuitifs sont accessibles en un seul clic sur l'interface utilisateur de Google Analytics..

Conclusion

On peut donc convenir que l’analyse de cohorte est un moyen très utile de comprendre comment des groupes d'utilisateurs différents mais spécifiques fonctionnent en fonction d'attributs ou de caractéristiques communs.

Cela dit, l'outil d'analyse de cohorte actuel de Google Analytics en est encore à ses balbutiements. Avant que le monde ne se réveille pour pouvoir l'utiliser comme l'outil décisif qu'il est censé être, assurez-vous associez votre sens des affaires, vos stratégies Web et vos compétences analytiques pour créer des connaissances exploitables à partir des données brutes générées chaque seconde à partir de vos sites Web.