Comment repérer une vidéo «Deep Fake» avec échange de visage
Récemment, Reddit a de nouveau fait la manchette avec un sous-thème dans lequel les gens utilisent un outil d'apprentissage automatique appelé «Deep Fake» pour remplacer automatiquement le visage d'une personne par un autre dans une vidéo. De toute évidence, puisqu'il s'agit d'Internet, les gens l'utilisent pour deux choses: le faux porno de célébrités et l'insertion de Nicolas Cage dans des films aléatoires..
Échanger le visage de quelqu'un sur une photo a toujours été relativement facile, échanger le visage de quelqu'un sur une vidéo prenait beaucoup de temps et était difficile. Jusqu'à présent, c'était principalement le cas des studios d'effets spéciaux pour les films hollywoodiens à gros budget, où le visage d'un acteur est échangé contre son doublé cascadeur. Mais maintenant, avec Deep Fake, toute personne disposant d’un ordinateur peut le faire rapidement et automatiquement..
Avant d'aller plus loin, vous devez savoir à quoi ressemble un Deep Fake. Regardez la vidéo SFW ci-dessous qui est une compilation de différents échanges de visages de célébrités, impliquant principalement Nic Cage..
Le logiciel Deep Fake utilise l’apprentissage automatique. Il est d'abord entraîné avec un visage cible. Les images déformées de la cible sont analysées par l'algorithme et celui-ci apprend à les corriger pour qu'elles ressemblent au visage non modifié. Lorsque l’algorithme reçoit ensuite des images d’une personne différente, il suppose que les images de la cible sont déformées et tente de les corriger. Pour obtenir de la vidéo, le logiciel Deep Fake fonctionne sur chaque image individuellement..
La raison pour laquelle Deep Fakes vient en grande partie d’impliquer des acteurs est qu’il existe de nombreuses images de ceux-ci disponibles sous différents angles, ce qui rend la formation plus efficace (Nicolas Cage dispose de 91 crédits par intérim sur IMDB). Cependant, étant donné le nombre de photos et de vidéos que les internautes publient en ligne et que vous n’avez besoin que d’environ 500 images pour former l’algorithme, il n’ya aucune raison pour que les internautes ordinaires ne puissent pas être ciblés aussi, même si leur succès a probablement été inférieur.
Comment repérer un faux profond
Pour le moment, Deep Fakes est assez facile à repérer, mais cela deviendra de plus en plus difficile à mesure que la technologie s'améliorera. Voici quelques-uns des cadeaux.
Visages étranges. Dans beaucoup de Deep Fakes, les visages ont l'air bizarre. Les fonctionnalités ne s'alignent pas parfaitement et tout semble un peu cireux, comme dans l'image ci-dessous. Si tout le reste a l'air normal, mais que le visage paraisse bizarre, c'est probablement un faux profond.
Vacillant. Une caractéristique commune des mauvaises vidéos Deep Fake est le visage qui semble scintiller et les caractéristiques d'origine qui apparaissent parfois. C'est normalement plus évident sur les bords du visage ou quand quelque chose passe devant. Si un scintillement étrange se produit, vous regardez un Deep Fake.
Corps différents. Deep Fakes ne sont que des échanges de visage. La plupart des gens essaient de faire un bon match du corps, mais ce n'est pas toujours possible. Si la personne semble être visiblement plus lourde, plus légère, plus grande, plus courte ou si elle porte des tatouages qu'elle n'a pas dans la vie réelle (ou si elle n'a pas de tatouages dans la vie réelle), il y a de bonnes chances que ce soit un faux. Vous pouvez voir un exemple très évident ci-dessous, où le visage de Patrick Stewart a été échangé contre J.K. Simmons dans une scène du film Whiplash. Simmons est nettement plus petit que Stewart, donc ça a l'air bizarre.
Clips courts. À l'heure actuelle, même lorsque le logiciel Deep Fake fonctionne parfaitement et crée un échange de visage presque indiscernable, il ne peut le faire que pendant une courte période. D'ici peu, l'un des problèmes ci-dessus commencera à se produire. C'est pourquoi la plupart des clips Deep Fake partagés par les internautes ne durent que quelques secondes, le reste de la séquence est inutilisable. Si on vous montre un très court extrait d'une célébrité en train de faire quelque chose et qu'il n'y a aucune raison pour que ce soit si court, c'est un indice qu'il s'agit d'un Deep Fake.
Pas de son ou mauvaise synchronisation des lèvres. Le logiciel Deep Fake ajuste uniquement les caractéristiques du visage; comme par magie, une personne ne sonne pas comme une autre. S'il n'y a pas de son dans le clip, et s'il n'y a aucune raison pour que le son ne soit pas sonore, c'est un autre indice que vous envisagez un Deep Fake. De même, même s'il y a du son, si les mots parlés ne correspondent pas correctement aux lèvres en mouvement (ou si les lèvres ont l'air étranges pendant que la personne parle comme dans le clip ci-dessous), vous pourriez avoir un Fake profond..
Clips incroyables. Cela va sans dire, mais si on vous montre un clip vraiment incroyable, il y a de bonnes chances que vous ne deviez pas y croire. Nicolas Cage n'a jamais joué le rôle de Loki dans un film Marvel. Ce serait cool, cependant.
Sources douteuses. Comme avec les fausses photos, l'origine supposée de la vidéo est souvent un indice important de son authenticité. Si le New York Times publie une histoire à ce sujet, il est beaucoup plus probable que vous découvriez quelque chose que vous découvrez dans un coin aléatoire de Reddit..
Pour le moment, Deep Fakes est plus une curiosité effrayante qu'un problème majeur. Les résultats sont faciles à repérer et, s’il est impossible d’autoriser ce qui est fait, personne n’essaie encore de faire passer Deep Fakes en vidéos authentiques..
Cependant, à mesure que la technologie s'améliorera, leur problème deviendra beaucoup plus important. Par exemple, de fausses images convaincantes de Kim Jong Un déclarant la guerre aux États-Unis pourraient provoquer une panique majeure.
