6 fonctionnalités puissantes de Google Analytics

Google Analytics est beaucoup plus robuste que ce que la plupart des gens lui attribuent. Contrairement à la croyance populaire, il peut faire la plupart des choses que les suites d’analyses plus avancées peuvent faire, sauf que Google le fait gratuitement..

De nombreux concepteurs et développeurs Web se plaignent des limites de Google Analytics. À première vue, cela ne semble pas aussi puissant que certaines des autres suites d'analyse Web, car il ne vous permet pas de suivre les liens sortants ni de voir les données en temps réel. Les développeurs se tournent donc vers des produits haut de gamme tels que Clicky et Mint, mais ces services peuvent être coûteux, en particulier si votre projet Web ne génère pas encore de revenus. De plus, bien qu'elles corrigent certaines des limitations inhérentes à Google Analytics, certaines fonctionnalités de couplage propres à Google, telles que le suivi Adwords et Adsense, ne sont pas disponibles..

Pour ceux d'entre vous qui ne le savent pas, Google Analytics est un service de statistiques en ligne qui vous permet de savoir combien de personnes visitent votre site, à quelles pages elles se dirigent et d'où elles viennent. C'est un service gratuit, et cela fonctionne en collant un morceau de Javascript dans votre code HTML qui se charge quand quelqu'un visite votre page.

Mais cela ne fait qu'effleurer la surface: cela vous permet également de créer des campagnes, objectifs, entonnoirs de conversion et rapports spécifiques qui construisent des ensembles de données exploitables et fournissent des informations essentielles sur des données par ailleurs nébuleuses. La plupart des gens ont mis en place des outils d'analyse, mais beaucoup d'entre eux ne parviennent pas à analyser les données et manquent des occasions en or d'optimiser leur site. Chaque fois que vous modifiez la copie, la structure ou la conception de votre site Web, votre suite d'analyse Web vous indiquera ce que vous devez changer (et si vous devez apporter des modifications en premier lieu). En utilisant les fonctionnalités avancées de Google Analytics, non seulement vous effacerez la plupart des raisons de payer pour un autre service d'analyse, mais vous comprendrez votre public et votre site Web d'une manière que vos concurrents sur le Web ne verront pas souvent..

Voici six fonctionnalités avancées que vous pouvez utiliser pour activer Google Analytics et turbocharger des décisions basées sur les données:

1. Déterminez où va votre public en suivant les liens sortants

Même si votre taux de rebond est faible, il est toujours essentiel de comprendre où vont vos visiteurs lorsqu'ils quittent votre page. En comprenant le comportement des liens sortants de vos utilisateurs, vous pouvez optimiser votre site Web pour la conversion et la messagerie de votre marque pour un effet stratégique maximal. Ceci est vrai pour deux raisons.

Premièrement, de nombreux modèles commerciaux Web reposent sur le fait de générer du trafic vers une page située sur un domaine différent. Un bon exemple en est les programmes d’affiliation dans lesquels vous devez générer du trafic vers une page de destination pour gagner de l’argent. Si vous suivez le comportement de ce lien sortant, vous saurez quels domaines convertissent le mieux. Associé à une éthique de travail de 80 à 20 ans, vous pouvez alors concentrer tous vos efforts de marketing sur ces canaux médiatiques et réserver votre temps libre trouvé pour tester de nouvelles idées, effectuer du travail à la pige ou faire une sieste..

Deuxièmement, en suivant les liens sortants, vous saurez quels sont les points de votre page qui convertissent le mieux, puis vous pouvez planifier en fonction des liens que vous souhaitez placer dans cette position privilégiée. Par exemple, vous voudrez peut-être supprimer un lien de faible valeur et le remplacer par un lien vers votre meilleur contenu, ou vers un blogueur externe qui vous a considérablement aidé. Si vous constatez qu'aucun de vos liens entrants ou sortants ne convertit correctement, vous pouvez facilement associer Google Analytics à Google Website Optimizer pour effectuer des tests fractionnés..

Maintenant que je vous ai convaincu de suivre les liens sortants, voici un cours intensif sur la façon de le faire. Si vous utilisez un CMS ou une application Web personnalisés, la meilleure façon de le faire est de coller le code suivant dans le répertoire. partie de votre page:

Cela retardera le chargement des liens d'une fraction de seconde, ce qui laissera à Analytics le temps nécessaire pour enregistrer le clic avant que l'utilisateur ne quitte la page. Heureusement, le délai est si faible que l'expérience utilisateur ne sera pas affectée. Vous n'avez donc pas à vous inquiéter. Ensuite, vous pouvez suivre n'importe quel lien en ajoutant la fonction onClick suivante aux liens que vous souhaitez suivre:

Il y a deux paramètres dans recordOutboundLink que vous souhaiterez peut-être modifier pour personnaliser davantage votre rapport. Le deuxième paramètre, qui a la valeur de Liens sortants dans l'exemple ci-dessus, fait référence aux dossiers qui seront utilisés pour organiser vos données lorsque vous les consultez dans Google Analytics. Renommer les liens sortants est un bon début, mais il n’est pas assez descriptif pour segmenter correctement toutes les données que vous allez collecter. Un meilleur moyen pourrait être de classer les liens sortants par type: soit “Blog,” “page de destination,” ou “des médias sociaux.” Ou, vous pouvez le faire par la position sur la page: “Haut,” “barre latérale,” ou “bas.” Le troisième paramètre de la liste est l'identifiant individuel de la page. Le domaine tronqué est une valeur parfaitement saine pour cela, mais vous pouvez également le renommer en quelque chose de plus mémorable si vous le souhaitez, tel que “Hongkiat” ou “Facebook.”

Le suivi des liens sortants est encore plus facile à mettre en œuvre si vous utilisez un CMS ou un framework Web populaire. Si vous utilisez WordPress, vous pouvez suivre les liens automatiquement avec le plugin Slimstat Analytics. Sur Rails, vous pouvez intégrer cela dans vos modèles avec Google Analytics Gem..

2. Obtenir des statistiques en temps réel (en quelque sorte)

L'une des principales raisons pour lesquelles les utilisateurs utilisent autre chose que Google Analytics est qu'ils veulent des statistiques intégrées en temps réel. Et ils ont raison lorsqu'ils se plaignent de l'impossibilité pour Google Analytics de le faire. Mais vous pouvez utiliser un astuce simple pour obtenir des statistiques presque à la minute près sans dépenser de l'argent pour un service premium. Google met à jour vos statistiques toutes les heures. Pour obtenir ces données, il vous suffit de cliquer sur le calendrier du sélecteur de date dans votre rapport Analytics, puis de sélectionner la date du jour comme date de fin. Bien sûr, ces données ne sont pas complètement à jour, mais jusqu'à l'heure est probablement assez proche pour prendre des mesures rapides et intelligentes lorsque votre contenu devient viral..

Normalement, lorsque vous cliquez sur la liste déroulante des dates, vous remarquerez que la barre bleue indiquant la date sélectionnée ne remonte qu’à hier. Pour que les données en temps réel soient affichées, sélectionnez la première date de votre plage préférée, puis cliquez sur la dernière date non grisée. Et le tour est joué! Vous avez un suivi presque en temps réel.

3. Suivre les boutons de médias sociaux

Les médias sociaux constituent un moyen puissant de générer du trafic vers votre site. La plupart des blogueurs encouragent leurs lecteurs à partager leur contenu via Facebook et Twitter. Lorsque leurs utilisateurs le font réellement, cela peut suffire à attirer des dizaines de milliers de nouveaux lecteurs, abonnés et consommateurs. Nous voulons tous devenir viraux sur les médias sociaux. Par conséquent, il est logique de suivre les utilisateurs qui cliquent sur les boutons pour pouvoir concentrer notre attention sur les utilisateurs qui feront de notre contenu viral de manière fiable.

Lorsque j'ai lancé Auric, mon dernier blog, je voulais m'assurer que les médias sociaux étaient intégrés à l'expérience. Cela signifiait suivre les actions des médias sociaux de la même manière que je suivais les pages vues afin que je puisse voir toutes les informations dans le même rapport (et, espérons-le, les affecter avec la même action). Si vous utilisez l’API OpenGraph de Facebook pour intégrer le contenu omniprésent “Comme” boutons dans votre contenu, il est incroyablement facile de suivre les utilisateurs qui cliquent dessus. Tout d’abord, cependant, si vous n'êtes pas déjà familiarisé avec l’incorporation de boutons Facebook sur votre site avec l’API Javascript, vous aurez intérêt à le consulter sur le site Facebook des développeurs..

En un mot, vous allez simplement ajouter une fonction onClick à votre code FBML qui permet au moteur de suivi des événements de Google Analytics de se déclencher lorsque les utilisateurs cliquent sur le bouton. Voici à quoi ressemblera le code modifié:

Lorsqu'un utilisateur clique sur le bouton Facebook, Google Analytics en assure le suivi en tant que consultation de la page, ce qui lui permet de s'afficher dans vos rapports de la même manière qu'une page de blog ou une page de destination. Ici, _trackPageview a un paramètre qui spécifie comment le clic apparaîtra dans vos rapports. Je recommande de personnaliser chacun des boutons de votre site en incluant quelque chose comme l’ID de publication de blog, le lien permanent, ou un titre échappé par une URL (comme advanced-google-analytics), suivi par /Facebook a la fin. Ensuite, vous pouvez voir la performance de chaque bouton et également facilement agréger les données en effectuant une recherche pour toutes les instances de /Facebook dans vos rapports Google Analytics.

Vous pouvez utiliser cette technique pour pirater ensemble le suivi des événements pour presque tous les éléments cliquables de votre page. Par exemple, il est simple de mettre cela en œuvre sur le bouton de retweet officiel de Twitter. Il suffit d'appeler _trackPageview de manière asynchrone, et vous êtes bon. Voici comment je le ferais:

 Tweet  

Tout comme dans l'exemple de Facebook ci-dessus, vous pouvez modifier l'unique _trackPageview paramètre permettant de personnaliser l'affichage des retweets dans Analytics. Je règle généralement mes identifiants de suivi pour se terminer par /gazouillement, mais vous pouvez en faire ce que vous voulez.

4. Créez des URL de campagne personnalisées pour suivre l'efficacité des campagnes de création de liens.

Bien que le suivi du nombre d’utilisateurs qui interagissent avec vos boutons de réseaux sociaux vous permette d’obtenir un niveau de compréhension nettement supérieur à celui de la plupart des autres sites Web, cela ne vous indiquera pas automatiquement l’efficacité des boutons de médias sociaux pour amener les nouveaux utilisateurs à visiter votre site ( un média viral). Bien sûr, avec quelques modifications, vous pouvez facilement changer cela. Google Analytics vous permet de configurer des URL de campagne personnalisées qui catégorisent et suivent automatiquement les utilisateurs qui entrent par ces chemins. Pour cela, il suffit d’ajouter quelques paramètres après l’URL dans le répertoire standard. ?variable = valeur format. Voici les variables que vous pouvez utiliser:

• utm_campaign identifie un produit ou une campagne spécifique. Vous pouvez définir ceci pour retweet_button ou facebook_like.
• utm_source identifie la provenance du trafic. Pensez-y comme le nom du site ou l'URL. Pour une campagne de suivi des médias sociaux, vous pouvez la définir sur Facebook ou gazouillement.
• utm_medium décrit le type de trafic, tel que le coût par clic, le trafic de recherche organique ou RSS. Ici, vous pouvez le régler sur des médias sociaux.

Pour suivre une campagne de média social, j'utiliserais une URL du type suivant:

 http://www.example.com/?utm_source=facebook&utm_medium=social_media&utm_campaign=like_button 

Maintenant, l'astuce consiste à s'assurer qu'il s'agit bien de l'URL partagée sur Facebook et Twitter. Tout ce que vous avez à faire est d’ajouter les variables de suivi à la fin de l’URL définie dans les paramètres des boutons de médias sociaux, et vous êtes prêt. En se basant sur le code du bouton Facebook tel qu’illustré ci-dessus, il ressemblerait à ceci:

Bien entendu, les médias sociaux ne sont pas la seule utilisation des URL de suivi de campagne. Je l'utilise également dans mes flux RSS afin d'obtenir un instantané plus précis de l'utilisation du contenu dans les lecteurs de flux. Il vous permet de calculer la valeur réelle d'un nouvel abonné et de concentrer votre énergie sur les segments d'abonné qui apporteront le plus de valeur à votre site..

5. Utiliser des variables personnalisées pour affiner les données

Google Analytics utilise uniquement le suivi des pages dès la livraison et chaque piste de la même manière. Pour la plupart d'entre eux, c'est très bien, car vous pouvez généralement savoir quelle page correspond à quelle URL en consultant l'URL. Toutefois, Google Analytics est beaucoup plus puissant que cela: le système est suffisamment flexible pour vous permettre de créer un modèle d'organisation du contenu de votre site directement dans Google Analytics. Ensuite, vous n'êtes plus obligé de suivre de simples pages. En fait, vous pouvez l’adapter pour suivre des catégories, des balises, des sections ou toute autre taxonomie à laquelle vous pouvez penser. Ceci est particulièrement utile avec les applications Web et les sites de commerce électronique où vous pouvez suivre des actions spécifiques ou des types de produits..

Exploiter cette puissance est aussi simple que de coller des variables personnalisées directement dans le code de votre page. Le seul point d'achoppement est que les variables sont limitées à des domaines spécifiques de l'engagement des visiteurs. Google Analytics propose les trois domaines suivants:

• Page
• Session
• Visiteur

Vous pouvez en savoir plus sur les portées dans la documentation relative aux variables personnalisées de Google. Cela peut paraître un peu déroutant au début, mais la meilleure façon d’y réfléchir consiste à choisir ce que vous essayez de segmenter. Par exemple, si vous souhaitez comparer des pages appartenant à une catégorie à une autre, utilisez la portée de la page. Si vous souhaitez comparer si un utilisateur est connecté, vous utiliseriez l'étendue de la session. La portée du visiteur est mieux utilisée lorsque vous souhaitez comparer différents types d'utilisateurs..

Voici le code de base que vous aurez besoin de mettre dans le section de votre page pour commencer avec les variables personnalisées:

 _gaq.push (['_ _ setCustomVar', 1, 'Catégorie', 'Tutoriels Photoshop', 3]); 

le 1 dans le code ci-dessus se réfère à l'index. Analytics ne vous donne que cinq emplacements pour les variables personnalisées. Vous pouvez donc choisir un nombre compris entre 1 et 5 pour l'attribuer à un emplacement. Vous ne pouvez utiliser un emplacement qu'une seule fois. Vous ne pouvez donc avoir que cinq variables personnalisées à la fois..

le Catégorie texte est le nom de la variable. Vous pouvez définir ce que vous voulez. Si vous souhaitez suivre les balises sur votre blog WordPress, par exemple, vous pouvez le définir sur Étiquette.

Tutoriels Photoshop est la valeur de la variable personnalisée. Dans l'exemple de balise mentionné ci-dessus, définissez le nom de la balise. Si vous utilisez WordPress ou un autre CMS, vous voudrez utiliser la fonction appropriée pour le définir de manière dynamique..

Enfin, le dernier paramètre définit la portée. 1 est la portée du visiteur, 2 est la portée de la session, et 3 est la portée de la page.

6. Exclusion IP (afin que vous ne vous mesuriez pas par inadvertance ni votre équipe Web)

Chaque fois que je lance un nouveau site, je passe généralement une heure ou deux à m'amuser avec le design et le code afin de m'assurer que tout est parfait. À partir de là, je vais généralement créer un lien initial et aller à Analytics pour voir si j'ai du trafic. Et chaque fois, je voyais une énorme pointe le premier jour. Pendant des mois, je pensais être un dieu du marketing en ligne. C’est-à-dire jusqu’à ce que j’ai fouillé dans les données et constaté que tout le trafic provenait du même navigateur. Et de la même ville. Et à partir de la même adresse IP. Oups.

À présent, j'utilise la fonctionnalité d'exclusion d'adresses IP de Google Analytics pour m'assurer que mes tests ne faussent pas les données (et n'obtiennent rien de plus que moi) Pour ce faire, cliquez sur le bouton “modifier” bouton pour votre site sur la page de profil principale.

Sur le “Paramètres de profil” page, faites défiler la page jusqu'à ce que la boîte nommée “Filtres appliqués au profil” (ci-dessous les objectifs). Clique sur le “Ajouter un filtre” lien, et vous serez pris à la “Créer un nouveau filtre” page.

Une fois que vous y êtes, vous pouvez entrer votre adresse IP (ou plage d'adresses IP) afin qu'elle soit exclue de Google Analytics. Dès que vous avez terminé, cliquez sur “Sauvegarder les modifications” et vous êtes tous ensemble.

Comment allez-vous surcharger vos analyses??

Google Analytics dispose de nombreuses fonctionnalités avancées qui permettent de: jamais besoin d'un service d'analyse premium jamais. Grâce à ces fonctionnalités et à l'API Analytics, vous pouvez créer un système de statistiques Web très puissant qui vous permettra d'optimiser vos conversions et votre trafic. Utilisez-vous Google Analytics sur votre site? Comment allez-vous intégrer ces fonctionnalités? Et quelles fonctionnalités voudriez-vous voir dans Google Analytics qui n'existent pas actuellement??

Note de l'éditeur: Cet article est écrit par Kurt Edelbrock pour Hongkiat.com. Kurt est un étudiant en droit, rédacteur pigiste, développeur Web et expert en marketing en ligne..